Data Science og Big Data

Find værdi i store datamængder

Data er guld, hvis man forstår at kombinere dem og udvinde værdifuld viden fra dem. Modsat en guldåre, der kan tømmes, så vokser mængden af digitale data fra apparater og sociale medier eksplosivt, så udfordringen er at finde metoder og regnekraft til at behandle de mange data. 

Fagpakken Data Science og Big Data giver dig kompetencer til at designe og implementere de Big Data-systemer, der skal til for at udvinde viden af store og komplekse datasæt. Du får kendskab til teorier, metoder og modeller inden for Data Science og Big Data og kompetencer til at anvende dem i praksis.

OBS: Er du interesseret i denne fagpakke, så hør mere på vores online informationsmøde 19. april. 

Målgruppe

Data Scientists, Predictive Analytics Developers, Hadoop-udviklere o.lign., der ønsker både at beherske teknologierne bag Data Science og Big Data og at kunne udnytte teknologierne til at skabe forretningsmæssig værdi.

Adgangskrav og anbefalede forudsætninger

Adgangskrav til fagpakken Data Science og Big Data: 

Deltagerne skal have en matematisk baggrundsviden med kendskab til bl.a. vektor-, matrix- og differentialregning svarende til, hvad man opnår på A-niveau på STX.

Deltagerne skal have et grundlæggende kendskab til algoritmer og datastrukturer samt fortrolighed med et moderne programmeringssprog. 

Anbefalede forudsætninger:

Deltagerne skal være gode til engelsk, da litteraturen er på engelsk, og undervisningssproget kan være engelsk.

Erfaring med selvstændig installation og brug af større tekniske programpakker er en meget ønskelig forudsætning.

Enkeltfag

Fagpakken består af 3 enkeltfag på hver 5 ECTS-point. Enkeltfagene er:

• Introduktion til Data Science
• Datamodeller og analyseteknikker
• Skalering til Big Data