Database design, udvikling og optimering

På enkeltfaget vil deltagerne beskæftige sig med:

• Den relationelle datamodel.
• Databasedesign, herunder Entitets-Relations modellering (ER modellering).
• Spørgesprog, herunder SQL.
• Integritet, herunder begrebet nøgler.
• Dataorganisering og indicering, herunder træ og hash datastrukturer.
• Udførelse af forespørgsler, herunder optimering/tuning.
• Transaktionshåndtering.

Efter gennemførelse af faget kan deltagerne

• konstruere og vurdere et databasedesign via brug af relevante diagrammeringsteknikker,
• konstruere og vurdere et databaseskema, der overholder relevante designkriterier,
• konstruere og vurdere komplekse forespørgsler i relevante spørgesprog, herunder SQL,
• konstruere transaktioner, der overholder relevante tekniske og forretningsmæssige kriterier,
• forstå og vurdere den relationelle datamodel,
• forstå den interne opbygning af et databasemanagementsystem (DBMS) ,
• forstå og anvende basal forespørgselsoptimering (tuning),
• forstå, hvorledes data repræsenteres fysisk i et DBMS,
• forstå og vurdere de teorier, der vedrører korrekt transaktionsudførelse, herunder samtidighedskontrol og fejlhåndtering.

Undervisningen gennemføres i en kombination af seminarer (3 fredage) og kommunikation via nettet.

Deltagerne skal under forløbet udarbejde et miniprojekt i grupper. Dette projekt skal omhandle de centrale emner, der dækkes i faget.

Miniprojektet skal være anvendelsesorienteret dvs. bruge de teknologier og teorier, der bliver gennemgået. Det er ideelt, hvis miniprojektet er relateret til og relevant for deltagernes jobs.

Undervisningssproget på faget er engelsk.

Individuel, intern evaluering med udgangspunkt i en mundtlig fremlæggelse af projektrapporten for miniprojektet. Der gives karakter efter 7-trinsskalaen. Prøven varer normalt en halv time.

• Geodata / Spatielle data
  • Fundamentale spatielle geo datatyper
  • Nærmest-nabo (k-NN), punkt og range forespørgsler
  • Spatielle indeksering (f.eks. R-træer, quad-træer og space-filling curves)
  • Spatielle joins og spatielle relationships (f.eks. overlapper, i nærheden af, vest for)
  • Case studie med GPS data og et digital vejkort gemt i en objekt-relationel database
• Tids / Temporale data
  • Temporale SQL data type, f.eks. period og interval
  • Transaktionstid versus validtid
  • Temporale data modeller herunder temporale nøgler
  • Coalescing af temporal data
  • Temporale join
• Objekt-relationelle databaser (ORDBMS)
  • Forskelle til relationelle databaser
  • Basale bruger definerede typers og metoder
  • Designe og implementere simple stored procedures og triggers

De avancerede data typer er implementeret ved hjælp af de objekt-relationelle egenskaber så som komplekse datatyper og stored procedures. Derfor dækkes de basale dele af, hvorledes stored procedures anvendes.

Herefter ses i detaljer på de komplekse spatielle og temporale datatyper. Disse datatyper er understøttet af en lang række moderne ORDBMS'er. Spatielle og temporale data kan sættes samme til spatio-temporal data som gennemgås ved hjælp af et case studie i håndtering af GPS data.

Efter gennemførelse af faget kan deltagerne

• forstå og anvende de basale spatielle (geodata) typer inklusive digitale vejkort,
• forstå de mest udbredte geodata indekserings teknikker,
• forstå og anvende spatiale operationer så som overlap, i nærheden af, inde i og spatiale joins,
• forstå og anvende tidsdata (temporale data) på en struktureret facon,
• forstå og anvende temporale nøgler, joins og coalescing,
• forstå forskelle på relationelle databasesystemer og objekt-relationelle databasesystemer,
• forstå og anvende spatio-temporale data (f.eks. GPS data),
• forstå og anvende basale bruger-definerede datatyper,
• forstå og anvende stored procedures til at implementere mindre stykker logik,
• forstå og anvende triggers,
• analysere datahåndteringsbehovet for en konkret problemstilling,
• relatere den konkrete problemstilling til fagområdet,
• designe en teknisk datahåndteringsløsning for en konkret problemstilling,
• implementere løsninger med de relevante komplekse datatyper vha. førende værktøjer.

Undervisningen gennemføres i en kombination af seminarer (3 fredage) og kommunikation via nettet.

Deltagerne skal i løbet af faget udarbejde et miniprojekt i grupper. Dette projekt skal omhandle de centrale emner fra faget. Miniprojektet skal være anvendelsesorienteret dvs. bruge de teknologier og teorier, der gennemgås. Det er ideelt, hvis miniprojektet er relateret til og relevant for deltagernes jobs.

Undervisningssproget på faget er dansk eller engelsk.

Individuel, intern evaluering med udgangspunkt i en mundtlig fremlæggelse af projektrapporten for miniprojektet. Der gives karakter efter 7-trinsskalaen. Prøven varer normalt en halv time.

På enkeltfaget vil deltagerne beskæftige sig med

• Objekt-relationelle databaser
  • Array og sæt som basale data typer
  • Komposite bruger definerede data typer
  • Nested tabeller (tabeller i tabeller)
  • LOB, CLOB og BLOB til f.eks. billeder, video og lyd gemt i databasen
  • Avancerede stored procedures og triggers
• XML data
  • SQL/XML standarden
  • Relationelle data til XML
  • XML til relationelle data
  • DTD og XMLSchema
  • XPath, XQuery og relaterede XML teknologier
• Tekst data
  • Tekst indeksering
  • Tekst søgning

Det ultimative mål med faget er, at flytte al data og logik over i et ORDBMS. Glem alt om C#, Python og Java, avanceret SQL er vejen frem!

Der arbejdes på dette fag videre med de avancerede datatyper, der kan gemmes direkte i et ORDBMS. Det er f.eks. at gemme data, der ikke er i første normal form. De datanære aspekter af at gemme og forespørge på XML i et ORDBMS dækkes i detaljer. Ligeledes gennemgås i detaljer, hvorledes løst strukturerede tekst dokumenter så som Word og Open-Office dokumenter kan gemmes og forespørges på i et ORDBMS.

Efter gennemførelse af faget skal deltagerne kunne

• forstå og anvende de avancerede bruger-definerede data typer arrays, structs og nested-tabeller,
• designe og implementere avanceret kode, der afvikles i databasen i form at bruger definerede typer,
• forstå og anvende de datanære aspekter af XML dokumenter,
• forstå og anvende mapning af relationel data til XML data,
• forstå mapning af XML data til relationel data,
• forstå og anvende basale DTD/XMLSchema data definitioner,
• forstå og anvende basale XPath/XQuery forespørgsler,
• forstå og anvende hvorledes ustruktureret tekst gemmes i et ORDBMS,
• forstå og anvende hvorledes der forespørges på ustruktureret tekst,
• forstå og vurdere forskelle på XML, tekst og relationel data,
• forstå og anvende avancerede bruger-definerede data typer,
• demonstrere kendskab til relevante teorier og metoder for den aktuelle problemstilling,
• relatere den konkrete problemstilling til fagområdet,
• analysere datahåndteringsbehovet for en konkret problemstilling,
• evaluere forskellige teknologier i forhold til behovene og vælge den rette,
• designe en teknisk datahåndteringsløsning for en konkret problemstilling,
• implementere løsninger med de relevante komplekse datatyper vha. førende værktøjer.

Undervisningen gennemføres i en kombination af seminarer (3 fredage) og kommunikation via nettet.

Deltagerne skal i forløbet udarbejde et miniprojekt i grupper. Dette projekt skal omhandle de centrale emner fra faget. Miniprojektet skal være anvendelsesorienteret dvs. bruge de teknologier og teorier, der gennemgås. Det er ideelt, hvis miniprojektet er relateret til og relevant for deltagernes jobs.

Undervisningssproget på faget er dansk eller engelsk.

Individuel, ekstern evaluering med udgangspunkt i en mundtlig fremlæggelse af projektrapporten for miniprojektet. Der gives karakter efter 7-trinsskalaen. Prøven varer normalt en halv time.